《让数据成为生产力》读书笔记

本书的阅读，起源于两个经历：（1）过去四年来，我的研究工作重心主要在于探索机器学习方法来解决“计算颗粒力学“和”盾构隧道“两个领域内传统方法不能很好解决的问题。这个过程中，我逐步意识到对很多场景，数据远比具体采用某种机器学习模型更为关键。（2）14年刚上研究生的时候，《大数据时代》这本书的非常火热，我印象里当时数据的重要性已经深入人心了，很多科研团队都有数据意识，会注意收集和管理数据。然而，我们虽知道数据很重要，却普遍缺乏数据管理的技能，更不具备从数据中挖掘出价值的思维和能力。这两个经历促使我产生了想要深入了解数据和数据处理相关的技术的愿望。偶然机会看到《让数据成为生产力/ Harnessing data for improved productivity》一书，于是顺理成章开始阅读。

这本书主要从数据认知、数据全生命周期管理等方面开展描述，顺便介绍了“元宇宙“、”区块链“和”数字孪生“等以数据为核心的热门应用。书里面对数据相关的概念和逻辑做了不错的梳理，但对具体的数据管理和处理技术却并没有深入涉及。要探索适合于各自领域的数据管理技术，还得在实践中摸索。以下是关于这本书学到的一些摘录和总结：

【1】数据是记录客观事件并可以鉴别的符号，可以是数字、文字、图像、声音等。人类在不断创造和记录数据，数据也在不断改变着人类的工作生活。从个人、企业和社会，数据能够起到“识微知著、辅助决策”的作用。比如智能穿戴设备对个人健康的自画像，个人消费记录对财务状况的推断等等。

【2】数据体量庞大不等于大数据。大数据具有四个特征：大量化、多样性（包括文本类等结构化数据，以及视频、图片等半结构化数据）、快速化（更讲求时效性和实时性）、以及价值密度 （数据量增加，但未必价值密度增加。有时，数据看似很多，但真正有价值的数据很少）。 对大数据而言，大容量是表象，大价值才是根本。

【3】数据和土地、劳动力、资本和技术等一样是一种生产要素。大数据的应用就像是一场革命，而革命就是解放生产力，通过发掘数据中蕴藏的价值，去打破旧有生产关系带来的束缚和瓶颈。

【4】信息是数据的内涵，数据是信息的载体和表现形式。数据是符号，相对客观的；信息是数据加工之后，并对决策产生影响的内容，是逻辑性和观念性的。数据本身没有意义，只有对实体行为产生影响时候，才会成为信息。

【5】大数据的本质是利用信息消除不确定性。核心价值在于：通过分析数据探求其中的内在联系以预测未来趋势。

【6】对不确定性的恐惧，是人类认知的重要动力。人类一直在努力提高认识世界的水平，以描述、解释、预测和改造世界。终极目标在于提高不确定性的驾驭能力。数据作为新的生产要素，其价值在于重建了人类理解、预测和控制客观世界的新体系和新模式。